寻找桌面Agent红利下的卖铲人_OpenClaw_运行_agent

日期：2026-09-21 07:32:20 | 人气：

重要的是，它有着长期记忆上下文，它能记住本地项目、重复性任务和个人偏好，甚至无需主动触发，就能主动发送简报、提醒或警报，被业界形容为“24小时待命贾维斯”。

企业创始人、开发者到科技爱好者都纷纷试水，一夜间“OpenClaw保姆级部署教程”也成了小红书和B站的流量密码。业内人士直言，这是桌面agent的ChatGPT时刻。

借助网络效应和口碑传播，越来越多人试图构建自己的“贾维斯”时，冰面之下，国产模型玩家和云厂商悄然成了桌面Agent背后***赢家。

“贾维斯”的卖铲人

OpenClaw不是市场里第一个能干活的Agent，但偏偏在manus、千问助手、“豆包手机”之后再次点燃市场情绪。

随着OpenClaw的爆火，MacMini也一举跃升为“理财产品”，社区内有非常多的先行者声称购入大量MacMini运行OpenClaw。谷歌AI产品负责人Logan Kilpatrick就是其中之一。

这个桌面Agent核心设计理念是本地运行，因此将它部署在独立的Macmini上，可以避免与主力工作电脑混用，最大程度保障隐私和系统安全。

不过，随着更多人了解到这个项目，另一种声音很快浮现：超高权限下，OpenClaw更适合运行在一个和主力电脑相隔离的环境下，能一键部署的云服务器，很快成为“天选”方案。

1月28日，嗅到机遇的阿里云火速上线专属全套云服务，并给出了详细部署教程；

腾讯云的轻量应用服务器Lighthouse也已同步上线OpenClaw应用模板，且预置了OpenClaw运行所需的环境。

随后，京东云、移动云、优刻得云等也相继加入阵营。

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一位AI应用架构师向华尔街见闻表示，用一台云服务器尝鲜OpenClaw是一个更加迅速、成本更加友好的选择，并且云服务器天然支持7*24小时运行，也与OpenClaw的定位相当匹配。

不过，“贾维斯”跑起来如果不用本地开源模型，就免不了要接入模型API，而OpenClaw的“烧钱”能力很快浮现。

“OpenClaw胃口也太大了，本来准备用十天半个月的上百万Token，仅仅半小时直接用光了”。来自深圳的独立开发者向华尔街见闻表示，他最近用OpenClaw克隆一个经典的贪吃蛇游戏。

“刚开始我觉得很强，OpenClaw自己写代码、自己运行、自己修Bug，我就像个老板一样看着它干活，但当看到API账单时，笑容消失了。”上述开发者表示。

传统聊天机器人的“你问我答”，一次交互往往只消耗几百Token。

然而，OpenClaw为代表的Agent模式是“自主循环”的。为了修复一个小小的渲染错误，OpenClaw在半小时内进行了40多次自我对话和代码尝试。

一位模型公司高管指出，OpenClaw类的应用极其依赖两大核心能力，即超长上下文和高性价比的推理能力。“智能体要有记忆，现在主流的做法就是将上下文存到显存里，每个新问题，都将原来的问题和答案带上，所以智能体的输入就会越滚越大”。

因此，要跑这个超强的“贾维斯”，就需要一个高效响应、性能硬核、价格亲民的大模型。

而在项目作者Peter Steinberger力荐下，国内AI独角兽MiniMax旗下擅长长文本与逻辑推理的M2.1模型被成功带火。

Peter Steinberger在***访中表示，“目前我能在上面运行MiniMaxM2.1，我认为这是当下最优秀的模型。不过Kimi最近刚发布，后续有机会也会试用”。

此外，Agent要像人一样思考，离不开LangChain这类提示词编排工具的穿针引线，它定义了AI调动工具的逻辑；要记住用户成千上万的文件细节和历史操作，Pinecone或We***iate等向量数据库就成了必不可少的***“海马体”。

而关键是，当AI拥有了删除文件、修改系统的权限时，安全成为了头号难题。因此，Docker容器和各类安全沙箱技术就成为刚需，能确保AI在干活时不会误删你的系统盘。这些中间件虽然不直接面向用户，却是支撑Agent稳定运行的***骨架。

就像淘金热中的人，无论桌面Agent开发出的应用最终是否成功，背后“卖铲人”的收益都先被稳稳收入了囊中。

Agent红利扩散

OpenClaw的出圈，让AI“替人打工”愈发接近现实，这种桌面Agent的出现，让行业意识到，未来的AI不再是一个App，而是一个凌驾于App之上的影子管家。

顺着这个格局推衍，接下来软件格局将从之前的“千模大战”，转到“千端大战”。

眼下，agent玩家遍地开花，除了解决复杂场景需求的Manus和此次开源而爆红的OpenClaw，后续Coze Workflow、Flowith、CherryStudio、MiniMax Agent、阶跃 AI 桌面伙伴等产品纷纷抢滩上线。

需要指出的是，agent与模型是典型的相互成就，Manus背后是包括claude、千问在内的多模型架构，OpenClaw的搭建也需要自行选择模型。这就揭示了一个道理——Agent的基础能力，依然由底层大模型施展。

当桌面agent应用层的交互红利爆发时，竞争也一定程度回归到模型本身。国内外的其他基模创业公司——无论是 OpenAI 还是国内的DeepSeek、Kimi——都已将 Agent 作为发力方向：通过把 Agent 能力直接 “内化” 进模型里。

这意味着未来半年到一年内，国内外会出现更多的“贾维斯”。

另一边，作为被嵌入的系统运营方，苹果、安卓（谷歌）、微软这些巨头不会放任系统入***由桌面机器人接管。

在业内看来，后续苹果的Apple Intelligence和微软的Copilot大概率也会向系统底层的综合agent演化。

毕竟它们拥有第三方无法比拟的权限：不易取得授权屏幕录制权限，无需模拟鼠标点击，直接在系统内核层调用接口。

国内华为HarmonyOS Next 的“原生智能”，“豆包助手”、阿里千问助手同样在做这件事。

这是一个属于系统方的AI防御战。

当系统自带的小助手不仅能对话，还能帮助用户外卖、发红包时，类OpenClaw在中国手机和PC市场的渗透空间也被大幅收窄。

可以说，无论是大模型玩家还是端侧大厂都将躬身加入桌面agent这场争夺战。

同时作为终端的硬件市场，也将迎来一次红利窗口期。

这次OpenClaw带火的Mac mini，但这并非因为苹果硬件的性能安排，而是源于Mac系统与内存架构的设定，以及MacOS系统的便利性，加之其自研ARM架构SOC的功耗优势。

但Mac mini只是“此时此刻”的最优解却并非终局。

硬件厂商正在嗅探新的机会。眼下，行动迅速的华强北带着预装桌面Agent的AI小主机杀入市场。

这些类似NUC或Mac mini的小盒子，7x24小时开机，通过局域网连接你的主力机。

边缘计算厂商也准备“截胡”。

阿里、腾讯、移动正在推出的“云电脑盒子”，本质上是一个瘦客户端，算力在云端。对于只需轻量级Agent的用户，几十块钱一个月的云盒子，体验可能比买一台Mac mini更好。

由此来看，随着Cowork、OpenClaw的出圈，一条围绕桌面Agent的大蛋糕正在快速成型，

未来的竞争格局逐渐明显，在软件层：第三方开源Agent会像雨后春笋般爆发；模型层中minimax、Kimi等厂商将成为幕后卖铲人；最后的硬件层里一批更具性价比的、专门为AI Agent设计的国产“大内存Mini主机”或“云AI盒子”，正在赶来的路上。

一场软硬结合的桌面控制权争夺战，似乎就将打响。返回搜狐，查看更多

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